何為業務數據化和數據業務化

業務數據化是將各個業務的相關環節或流程以數據方式存儲，并將這些數據系統性地組織起來，側重于業務數據的感知、采集、存儲。之前的信息化工作，如部署辦公自動化系統(OA系統)、企業資源計劃系統(ERP系統)等即屬于業務數據化。

數據業務化則是在業務數據化的前提下，以具體業務目標為導向，加工、分析、處理既有數據，以輔助業務人員更精準、更高效地作出業務決策。數據業務化側重于發揮數據自身價值，使數據服務于業務或產品本身，推動業務改進和優化，從而提升數據應用價值。目前，許多大型企業提出“數據業務化”，通過對系統中沉淀的數據進行二次加工，找出數據中的規律，讓數據“更懂業務”，并用數據驅動各業務發展，將數據滲透到各業務的運營當中，釋放數據應用價值。

可以說，業務數據化強調業務數據的沉淀和收集;數據業務化強調數據的應用，更聚焦讓數據產生價值。比如，在電網生產過程中產生的數據歸集到公司兩級數據中臺，是業務數據化的過程。而對歸集到數據中臺的數據進行分析加工處理，使其服務于電網生產，是數據業務化的過程。兩者互相促進、螺旋式提升，數據在業務中產生、加工并反向指導業務，形成閉環，最大化發揮數據的價值。

公司數據業務化具備良好基礎

國家電網有限公司于2019年啟動數據中臺建設，目前已建成總部及省級電力公司兩級數據中臺，依托數據中臺初步實現數據資源的可視化展示及維護，并持續開展數據歸集治理工作，大幅提升數據服務質量和響應效率。總部數據中臺開展數據接入整合和貫通共享，賦能財務多維精益管理、數字化審計、智慧供應鏈、網上電網、“新能源云”等多項公司級數字化業務應用，同期線損、“網上國網”、營銷2.0、新一代應急指揮系統等也基于數據中臺開展深化應用。

同時，公司依托數據中臺實現數據資源目錄的構建與應用，提供數據資源臺賬統一檢索服務，為數據利用和價值挖掘奠定基礎。這些工作為數據業務化提供了良好的基礎條件。

數據業務化是推動公司數字化轉型的重要舉措。公司“十四五”發展規劃中的數字化規劃要求，“拉近業務與數據距離，推動數據業務化，支撐內外部數據創新應用，助力公司數字化轉型發展”，數據業務化工作可以推動數據中臺數據價值真正釋放。

數據業務化是解決當前數據中臺數據應用痛點問題的有效手段。數據中臺運營人員調研發現，公司各基層單位業務人員在數據應用過程中仍面臨技術門檻較高、檢索方式不夠便捷、跨系統跨專業查詢數據難、中臺數據不會用不好用等挑戰。而數據業務化工作可以實現業務與數據相互轉化，降低數據檢索使用門檻，幫助業務人員理解數據，全面提升數據中臺展示、查詢、獲取數據的能力。

探索開展數據業務化實踐

國網大數據中心在公司的組織下，聚焦經營管理、電網生產重點領域，逐步沉淀業務信息，打造數據業務化基礎底座。在此基礎上，該中心為用戶提供圖譜展示、全文檢索、智能檢索等基礎服務，構建具有業務語義的數據業務化網絡，面向用戶提供基于業務語義的數據應用模式。

國網大數據中心重點從數據業務化信息梳理設計、服務能力建設、協同機制建設三個方面開展數據業務化探索實踐。

數據業務化信息梳理設計

建立協同梳理沉淀機制。國網大數據中心以數據資源目錄為基礎，結合內查平臺等分析應用建設，融合數據資源盤點、數據拆分下發、定源定責、業務化建設等需求，形成數據業務化信息梳理統一模板及方法，在線統一管理數據業務化成果，實現一次梳理、多方面沉淀、處處共享。

聚焦重點做深做透。國網大數據中心聚焦經營管理、電網生產兩大板塊，圍繞“組織-供應商-合同-項目-付款”“站-線-變-戶-計-表”兩條主線，將業務環節、數據表、業務環節與數據表關系等信息，抽象為核心業務對象、屬性、對象之間的業務活動;利用知識圖譜將關系型數據轉換為“實體-關系-實體”三元組結構的圖數據，構建數據業務圖譜;通過核心對象數據間的關聯關系清晰表達，形成“數據業務一張圖”，實現數據的業務化呈現。

數據業務化服務能力建設

數據業務化關鍵技術研究。國網大數據中心依托圖計算、自然語言處理、意圖識別等技術，開展大數據量即席查詢、數據業務化權限管理、數據智能檢索服務等關鍵技術研究，保障數據業務化有效落地。

構建數據業務化基礎底座。基于數據中臺現有組件，國網大數據中心構建后端底座統一、前端展示開放的數據業務化基礎底座，滿足個性化拓展需求，實現數據業務化成果共享及圖譜應用。

建設基礎服務能力。基于“數據業務一張圖”，國網大數據中心為用戶提供圖譜展示、全文檢索、智能檢索等基礎服務，幫助用戶快速理解各專業及跨專業的關鍵業務活動;利用數據中臺各類組件能力，降低用戶開展自主應用分析的門檻，提升基層單位開展數據創新的積極性。

數據業務化協同機制建設

以數據業務化全生命周期為主線，國網大數據中心從成果共享、協同維護、流程機制等方面，建立數據業務化、定源定責、負面清單、數據治理等協同工作機制。

讓數據更好賦能業務

數據已成為公司的重要資產，接入數據中臺的數據資源越來越豐富。如何讓業務人員快速、準確地查找、定位和獲取中臺數據是亟須解決的問題。開展數據業務化探索實踐，面向用戶提供基于業務語義的數據應用模式，實現用戶便捷查找數據、看懂數據、用好數據，可以拉近基層一線、業務用戶與數據中臺的距離，讓數據更好地服務基層、賦能業務。

打破各專業壁壘。基于數據中臺，構建公司數據業務知識網絡，可為專業、基層用戶提供業務視角的一站式數據查詢使用平臺，促進中臺數據價值釋放，加速數據應用創新。

提升應用建設效率。利用數據業務化基礎底座，為公司內查平臺、新一代應急指揮平臺、智慧供應鏈、財務多維精益管理等重要應用提供數據服務，可全面提升數據溯源及業務梳理效率，降低成本投入。

提升管理應用效率。為數據管理人員提供工具支撐，沉淀核心數據資產，標記數據屬性，服務數據共享復用和數據治理，能夠全面提升中臺的管理應用效率。

管理成果在線發布。數據業務化工作可反哺數據資源目錄完善、數據治理、定源定責等工作，提高目錄可讀性，促進數據中臺數據質量提升，支撐數據管理成果在線快速發布和共享。
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