面向“十四五”能源電力企業(yè)應深化大數據應用

大數據應用成效已成為衡量現代企業(yè)國際競爭力和綜合實力的重要評價標準之一。能源電力企業(yè)創(chuàng)新開展大數據應用，對服務政府準確施策和行業(yè)有序發(fā)展、推動自身精益管理和提質增效具有重大意義。面向“十四五”，能源電力企業(yè)應把握大數據發(fā)展新趨勢，重點培育數據匯聚、分析應用、技術支撐能力。

新形勢下迫切需要深化大數據應用
       開展大數據應用是能源電力企業(yè)服務數字中國建設、推動數字經濟發(fā)展的擔當之舉；是應對外部環(huán)境不確定性、推動提質增效的必由之路；是拓展新興業(yè)務、打造增長新動能、培育可持續(xù)競爭力的迫切需要。

近年來，數據作為一種關鍵生產要素，正向經濟社會各領域加速滲透。“新基建”部署為大數據應用提供了良好的軟硬件基礎。大型國有能源電力企業(yè)掌握著海量、高價值的數據資源。充分發(fā)揮數據要素的基礎資源和創(chuàng)新引擎作用，有利于推動能源電力行業(yè)數字化轉型，服務數字經濟發(fā)展，助推國家治理體系和治理能力現代化。

當前，外界環(huán)境的不確定性給企業(yè)運營帶來更大挑戰(zhàn)。大數據應用具有識別、預測復雜問題的能力，可以為企業(yè)提供有效的認識論、方法論和工具。能源電力企業(yè)將大數據應用與運營管理深度融合，可推動內部管理流程重塑，撬動機制轉型變革，構建數據驅動的發(fā)展模式。

應用大數據還能夠打造以數據要素為核心的數字經濟新商業(yè)模式，培育新的利潤增長點。能源電力企業(yè)圍繞運營主業(yè)，依托數據資源的共享和開放，可吸納更多的利益相關方參與，共建數字生態(tài)圈，形成可持續(xù)競爭力。

為了更好地發(fā)揮數據要素的作用，大數據應用必須向系統化、專業(yè)化、規(guī)?；较虬l(fā)展。從能源電力企業(yè)內外部環(huán)境與市場需求來看，大數據應用圍繞其在存量優(yōu)化、增量創(chuàng)新、公益服務三方面發(fā)揮的作用，應聚焦賦能提質增效、賦能業(yè)務發(fā)展、服務國家治理三大領域開展業(yè)務規(guī)劃。

開展賦能提質增效的典型場景應用，推動流程貫通、數據共享和基礎治理，提升企業(yè)運營管理能力

能源電力企業(yè)緊密結合企業(yè)運營管理的實際業(yè)務需求開展大數據應用，全面服務企業(yè)運行優(yōu)化、支撐資產管理高效、推動經營業(yè)績優(yōu)秀等，可實現對企業(yè)狀況的超前、全息、立體化感知，打造數據驅動的企業(yè)運營新模式。

以電力大數據服務配電網停電計劃優(yōu)化為例，建立綜合考慮社會效益、經濟效益及企業(yè)效益等的多目標優(yōu)化模型，以重大活動、氣象氣候、項目投運、檢修計劃等作為邊界條件，并基于電網拓撲、供電質量、客戶投訴、停電檢修時長等建立配電網供電能力模型、客戶停電檢修損失模型和容忍度模型，可為電網企業(yè)制訂停電檢修計劃提供科學量化依據，提高客戶滿意度和供電可靠性。

開展賦能業(yè)務發(fā)展的典型場景應用，融合產業(yè)上下游數據，支撐新興業(yè)務發(fā)展，推動能源生態(tài)圈融通

大數據應用已成為推動業(yè)務、業(yè)態(tài)、模式創(chuàng)新的重要方式之一。國內外能源企業(yè)開始探索能源電力大數據在智慧家居、綜合能源服務、電力大數據金融等領域的業(yè)務創(chuàng)新，從傳統的提供能源商品轉變?yōu)樘峁┠茉创髷祿?，連接產業(yè)鏈上下游，拓展生態(tài)邊界，打造新增長點。

開展服務國家治理的典型場景應用，加強政企聯動和外部合作，挖掘應用場景，培育高價值產品和服務

能源電力大數據可以從經濟、環(huán)境、人口、交通、城市等不同視角切入分析，從側面反映社會生產生活的方方面面，發(fā)揮服務經濟發(fā)展、社會治理和民生改善的潛在價值。以電力大數據服務環(huán)保為例，電網企業(yè)緊扣污染防治攻堅戰(zhàn)的要求，依托電力大數據分析重點企業(yè)、重點行業(yè)及重點區(qū)域的污染情況和用能情況，反映企業(yè)排污情況，幫助政府部門實現對污染治理的不間斷監(jiān)測。

把握發(fā)展新趨勢，培育大數據應用關鍵能力

能源電力大數據應用的“時”和“勢”正在發(fā)生變化，單一、零散的數據分析應用正向規(guī)模化、融合化、產業(yè)化應用開發(fā)轉變。面向“十四五”，能源電力企業(yè)應把握發(fā)展新趨勢，培育大數據應用關鍵能力。

“十四五”期間能源電力大數據發(fā)展新趨勢

能源與數據融合成為新型能源運營與服務的未來。在能源流與數據流融合的必然趨勢下，大數據的分析應用也將成為能源運營服務的重要基礎，推動能源電力服務向更綠色、安全、高效和人性化的方向發(fā)展。“十四五”期間，對大數據分析應用的水平不僅體現能源電力企業(yè)的創(chuàng)新能力，也影響著能源產業(yè)及上下游企業(yè)的降本增效能力。

能源電力大數據將成為能源領域創(chuàng)新基礎平臺。隨著技術的不斷發(fā)展，大數據應用的技術門檻會不斷降低。“十四五”期間，越來越多的一線工作者將參與能源電力大數據應用，大數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用會持續(xù)放大。

隨著各類數據安全技術的突破，多源數據融合將成為未來發(fā)展的必然趨勢。能源電力數據將與交通、安防、通信運營商等數據建立安全可信的共享機制?！笆奈濉逼陂g，能源電力大數據將基于多源融合數據不斷創(chuàng)造新業(yè)務、新業(yè)態(tài)，并在扶貧、就業(yè)、環(huán)保等領域發(fā)揮更大價值。

能源電力企業(yè)未來應重點培育三大能力

補齊數據匯聚能力的短板。“十四五”期間，數據匯聚是實現大數據應用向縱深突圍的關鍵。能源電力企業(yè)需針對數據匯聚能力的短板，加強底層數據的廣泛互通和深度融合。建議能源電力企業(yè)以應用為導向，借助數據中臺、數據目錄、數據標準等工具，實現企業(yè)內部數據資源的有序共享和外部數據資源的按需接入，推動多源數據的匯聚融合、統籌管理。

分析應用能力成為培育重點。分析應用能力主要包括統計分析、機器學習、深度學習三個層級，是企業(yè)從海量數據中發(fā)現有用信息的關鍵能力。“十四五”期間，因地制宜開展分析應用，明確工具技術的開發(fā)或引進策略，是企業(yè)培育大數據分析應用能力的重點。建議能源電力企業(yè)加大統計分析類成熟商業(yè)化軟件工具的部署應用力度，推動機器學習算法庫、模型庫、訓練庫的統一建設，加快產業(yè)應用、商業(yè)應用的實戰(zhàn)檢驗和迭代創(chuàng)新，瞄準復雜性強、不確定性大的應用需求，加強產學研聯合攻關，推進重點領域深度學習算法的并行化設計及應用研究。

技術支撐能力亟須迭代升級。技術支撐能力是以“數據+算法+算力”為核心要素的技術體系經系統集成后的效能展現?！笆奈濉逼陂g，能源電力大數據應用對技術開放性和易用性的要求進一步提升，數據在線、算法在線、算力在線是技術支撐能力建設的著力點。建議能源電力企業(yè)打造更易用的、智能平臺化的大數據技術支撐體系，為分析人員提供一站式便捷服務，形成可復用、可組合的技術支撐模塊，并加強先進技術吸收和原有技術更新迭代。

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